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hyspex无人机载光谱仪、相机

简要描述:

HySpex VS620hyspex无人机载光谱仪是HySpex Mjolnir系列高光谱成像系统中的全光谱型号400-2500nm,是NEO公司针对小型无人机开发的科研级机载高光谱成像系统。该系统的光学结构基于高端的HySpex ODIN系统设计而成,该机系列产品均采用了嵌入式IMU/GPS系统及采集终端高度集成一体化设计,使其适合用于市场上绝大多数的无人机系统。

更新时间:2020-08-11

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    HySpex Mjolnir VS620无人机载光谱仪简介

HySpex Mjolnir VS620高光谱成像系统是NEO公司针对小型无人机开发的科研级机载高光谱成像系统。该系统的光学结构基于高端的HySpex ODIN系统设计而成,是当前市场上轻型化+科学级高光谱数据的鼎佳组合方案。HySpex Mjolnir系列高光谱成像系统重量小于5.0kg,IMU/GPS以及数据采集终端嵌入式集成一体化设计使其适合用于市场上大多数的无人机系统搭载。此外,坚固的设计提供了很好的环境适应性及机械稳定性,满足用户更为严苛的使用环境要求。随机配套的地面站软件保证对系统的所有参数的设置和控制,并且实时给出无人机的位置,绘制无人机飞行路径,显示图像的覆盖区域以便瞬时给出对空间覆盖区域的反馈。除了无人机应用,该系统也支持野外及实验室等多种地面应用,是一款真正的全能型高光谱产品。

 HySpex Mjolnir VS620机载高光谱相机、机载成像光谱仪的技术参数

 1. 光谱范围:400-2500nm

  2. 空间像素数:1860

  3. 光谱采样带宽:3.0/5.1nm

  4. 谱段数:490

   5. F-数:1.8/1.9

   6. 空间/光谱畸变(全光谱):£0.2个像素

   7. 位分辨率(数字化bit):12 bit/16 bit

   8. 噪声电子数:2.37 eˉ/80 eˉ

   9. 动态范围:4400/10000

   10. 信噪比(SRN):180/900

   11. 最大帧频(全分辨率):100fps/285fps

   12. 数据采集终端:嵌入式集成到主机系统

   13. 芯片级IMU/GPS系统:嵌入式集成到主机系统

   14. 功耗50W

系统组成

  • HySpex Mjolnir系列无人机载高光谱系统由一系列高性能、高稳定的硬件系统高度集成组合而成。
  • 其主要配置如下:
  • 高精密高光谱成像仪
  • 嵌入式集成高精度IMU/GPS系统
  • 嵌入式集成高性能数据采集单元
  • 无线数据传输模块
  • 减震安装基座
  • 数据采集及分析处理软件包

,的产品特点         

  • 真正的"科研级"高光谱成像仪
  • 高度集成一体成型设计
  • 地面及机载两用
  • 小型化及轻型化
  • 低杂散光和极化相关性
  • 低"笑脸效应"和"梯形畸变效应"
  • 高灵敏度和低噪声
  • 高采集速度和数据率
  • 实时响应度和暗补偿校正

国内应用案例

无人机载

中科院遥感与数字地球研究所无人机载机载高光谱飞行试验成功案例

项目名称: 无人机载机载高光谱飞行试验

项目地点: 中科院遥感与数字地球研究所怀来试验站

项目背景: 现代化遥感监测农业是在现代信息技术 、生物技术与工程技术等一系列高新技术成就的基础上发展起来的一种重要的现代农业生产形式,它是实现农业低耗 、高效 、优质与安全的重要途径,目前 , 已成为世界农业技术的研究重点,其中遥感技术是实施监测农业的重要工具之一 。 国内外研究结果表明,传统遥感技术(宽波段)真正成功用于监测农业管理中的例子并不多 , 究其原因 , 主要是因为常规遥感数据的光谱分辨率不高 , 大多数遥感资料的光谱分辨率在100nm 左右,且波段在波谱上不连续,不完全覆盖整个可见光至红外光的光谱范围,因此很难区别生长期相同 、外形类似 、品质相近的混作作物 。而Hyspex高光谱遥感波段优于3 nm,它可以将光谱波段在某一特定光谱域进行细分,从而获得多波段的详实 、连续的光谱信息,这些光谱可以很好地描述作物的“红边”特性 , 区分作物叶片不同的生化组分 、含量及其变化 , 从而实时 、快速 、准确地获取农田信息,因此目前高光谱遥感技术是精细农业发展的重要方向 。本文综述了以高光谱遥感技术监测作物长势 、作物生物化学参数、品质、倒伏的国内外研究进展,以期为精细农业快速发展提供参考 。2016年10月,Hyspex携旗下型无人机载高光谱成像仪,以多旋翼无人机为平台搭载智能无人机遥感农情监测系统,光谱垂直向下测量,成功获取了多个北京地区作物的无人机高光谱数据。
特别感谢此次试验得到了中国科学院遥感所、中国科学院光电院、中国矿业大学、核工业北京地质研究院、北京大学、中国农业大学、中科院新疆生地所、中国气象局等10余家院校和科研机构的30多位老师莅临支持及指导。

以下为本案的现场部分精彩图片,如需更多视频及高光谱数据,欢迎随时与我们。

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